数据预处理
数据去均值
**函数选择
优先使用ReLU，尝试Leaky ReLU / Maxout / ELU，少用Sigmoid
权重初始化
不同的初始方法下，随迭代轮次，损失的变化
学习率与批样本大小
不同批样本数量对于训练的影响
不同大小的学习率下，神经网络的训练损失变化
损失函数与优化器
不同优化方法下，loss的变化
超参数调优
批规范化处理 / Batch Normalization
Batch Normalization对于结果的影响
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