在本篇博客中,我们将从基于n-gram的传统统计语言模型,过渡到典型的前馈神经网络模型(全联接网络)和循环神经网络模型。 目录 1.传统语言模型 2. 神经网络语言模型 3.RNN语言模型训练过程 4. 语言模型评估 1.传统语言模型 文本稀疏性 泛化能力不佳 2. 神经网络语言模型 RNN语言模型 3.RNN语言模型训练过程 反向传播 4. 语言模型评估 5.扩展阅读 Andrej Karpathy的RNN博客 Language Model: A Survey of the State-of-the-Art Technology 相关文章: