论文阅读笔记：Graphconsis---Alleviating the Inconsistency Problem of Applying Graph Neural Network to Fraud

Alleviating the Inconsistency Problem of Applying Graph Neural Network to Fraud Detection

• context inconsistency：context的意思是上下文；语境；环境。inconsistency的意思是不一致性。节点 $v_1$v1​ 的context inconsistency指，节点$v_1$v1​的邻居里，有fraudster，也有beign user.
• Feature inconsistency: 节点$v_1$v1​是 fraudster 节点，它的邻居里，节点5是 fraudster 节点，节点4、6、7都是benign user，benigin user和 fraudster 节点的features 是不一样的，所以在用图神经网络聚集邻居信息时候，不能单纯的聚集邻居信息。
• Relation inconsistency：上图（left）中有两种关系，relation I （虚线表示）和 relation II（实线表示）。在 relation I 下，fraudster $v_1$v1​连接了fraudster $v_5$v5​，还连接了benign user $v_4$v4​、$v_6$v6​、$v_7$v7​；在 relation II 下，fraudster $v_1$v1​连接了fraudster $v_2$v2​、$v_3$v3​。relation I 和relation II 是不一样的，所以在处理的时候，我们需要采用不同手段，这就叫关系不一致性。