一. Pytorch安装
- 版本：mmdnn 、pytorch0.4.0+python3.5
- 安装pycharm社区版
二. Caffe 编译python3.5
1. 将python27.lib 拷贝到caffe1-dependencies\lib (为caffe的依赖库路径)路径下；
2.
拷贝到caffe1-dependencies\lib 路径下；(如果不想自己编译,可以下载https://download.csdn.net/download/qq_34125495/10892158)
3.
(1) 在caffe工程中分别编译编译libcaffe 、 caffe；
(2) 在caffe工程中编译pycaffe时要注意：
属性->连接器->输入 附加依赖项 $(AllLibraries);libboost_python35-vc140-mt-x64-1_67.lib(不要忘记加上这个库名)
如下：
(3) 将编译好的：E:\CODE\FACE\caffe1-windows\Build\x64\Release\pycaffe\caffe (这是我的绝对路径，每个人不一样)
拷贝到C:\Users\Admin\Anaconda3\Lib\site-packages (这是我的绝对路径) 文件夹下。
三. Pytorch模型转caffe
1. evaluate.py
(1) 修改python模型路径
(2) 修改模型对应的model描述
2. transfer_test1.py
默认运行即可。
3. transfer_test.py
需要特别注意：required=False 可以不用配置参数，使用默认的设置，
如果想要自己配置