Zookeeper学习：
什么是zookeeper？
Zookeeper 是 Google 的 Chubby一个开源的实现，是 Hadoop 的分布式 协调 服务 service
包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现：
开源领域 首屈一指
zookeeper的特点：
zookeeper的选举机制
刚开始启动：
以一个简单的例子来说明整个选举的过程.
假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的.假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么.
1) 服务器1启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报没有任何响应,所以它的选举状态一直是LOOKING状态
2) 服务器2启动,它与最开始启动的服务器1进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史数据,所以id值较大的服务器2胜出,但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3),所以服务器1,2还是继续保持LOOKING状态.
3) 服务器3启动,根据前面的理论分析,服务器3成为服务器1,2,3中的老大,而与上面不同的是,此时有三台服务器选举了它,所以它成为了这次选举的leader.
4) 服务器4启动,根据前面的分析,理论上服务器4应该是服务器1,2,3,4中最大的,但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3,所以它只能接收当小弟的命了.
5) 服务器5启动,同4一样,当小弟.
当有服务器down掉的时候
那么，初始化的时候，是按照上述的说明进行选举的，但是当zookeeper运行了一段时间之后，有机器down掉，重新选举时，选举过程就相对复杂了。
需要加入数据id、leader id和逻辑时钟。
数据id：数据新的id就大，数据每次更新都会更新id。
Leader id：就是我们配置的myid中的值，每个机器一个。
逻辑时钟：这个值从0开始递增,每次选举对应一个值,也就是说: 如果在同一次选举中,那么这个值应该是一致的 ; 逻辑时钟值越大,说明这一次选举leader的进程更新.
选举的标准就变成：
1、逻辑时钟小的选举结果被忽略，重新投票
2、统一逻辑时钟后，数据id大的胜出
3、数据id相同的情况下，leader id大的胜出
根据这个规则选出leader
高容错性
对外和对内状态
对外提供分布式协调服务
Failovercontroller：
主从架构：
Zookeeper中：
Leader：主
Follower:随从
Redis中：
Master：主人
Slaver:仆人
Slaver::只能读取
Master：可以增删改
在zookeeper中
每一台客户端可以连接任何一台服务器，都可以连接，但是作为主，权利一定大于从。
Leader接受到任意一个从的请求，会通知所有的从，将客户端提供的信息通知给所有的从，
过半通过后，第二步操作：将这样的请求作为法令操作。
不能等待所有人都回复，
决定active和standby，决定注册
Zookeeper首先开启zkfc,一开始就是争抢注册，另一个人成为standby
时间监控。
Zookeeper可以监控时间，监控主节点的时间变更，引发session的变化，从用户和客户端的信息。
Zookeeper就是一个小型的数据库
Zk cluster
Session:会话，有生命周期，一旦挂断了，开始计时
Cookie里边保存session的id
奢侈品店，会员卡
Cookie
Zookeeper 的三个作用:函数的回调，回调客户端的函数
Zookeeper 对外提供服务的三个作用：
注册
事件监控
回调
Zookeeper对外提供服务
Zookeeper对内提供服务的方式：
Zookeeper：当leader挂了的时候，在200ms会将任意一个从提升为主，
Zookeeper的选举机制：
Myid:过半机制：如果两个同时启动，选择编号最大的，
Zxid（优先级别最高）:数据版本ID，谁的版本最新，让谁当主.
Zookeeper是Google的chubby一个开源的框架，是hadoop的分布式协调服务。
包含
Zookeeper的主和从的功能：是由主来完成的。
Zookeeper是一个开源的系统，这是zookeeper的伟大之处。
Watcher：监听
论文：paxos
Server服务器的三种状态：
Observer：
Looking:当前server不知道谁是leader，正在搜寻
Leader：当前server即为选举出来的leader
Follower：leader已经选举出来，当前server与之同步
主从分工：
Leader：负责投票的发起和决议，更新系统的状态
Learner：包括跟随者follower和观察者observer，follower勇于接受客户端请求，并向客户返回结果，在选主过程中，参与投票
Observer：可以接受客户端链接，将写的请求转发给leader，但是observer不参加投票过程，只同步leader状态，observer的目的是为了扩展系统，提高读取速度。