序列化
我们把对象（变量）从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等，都是一个意思。
序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。
反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling.
json模块
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML,但更好的方法是序列化为json，因为json表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便的存储到磁盘或者通过网络传输。json不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
数据类型对应
json表示的对象就是标准的Javascript语言的对象，json和Python对象转换过程中，数据类型不完全一致，有对应。json和python内置的数据类型对应如下：
| Python | Json |
|---|---|
| dict 字典 | object 对象类 |
| list,tuple 列表、元组 | array 数组类 |
| str, unicode 字符串、Unicode编码 | string 字符串类 |
| int,long,float 整型、长整型、浮点型 | number 数字类 |
| True 布尔值真 | true 布尔值真 |
| False 布尔值假 | false 布尔值假 |
| None 空值 | null 空值 |
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| json.dumps | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
| json.loads | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
json使用注意点
json中的字符串都是双引号引起来的，如果不是双引号
- eval：能实现简单的字符串和python类型的转化
- replace：把单引号替换为双引号
往一个文件中写入多个json串，不再是一个json串，不能直接读取
一行写一个json串，按照行来读取
json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
ensure_ascii=False 解决中文不能显示的问题， indent=4 格式化写入
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print json
以上代码执行结果为：
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用参数让 JSON 数据格式化输出：
>>> import json
>>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}
json.dump
# json.dump能够把python类型放入类文件对象中
with open('douban1.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(dict, f, ensure_ascii=False, indent=4)
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
ensure_ascii=False 解决中文不能显示的问题， indent=4 格式化写入
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text
以上代码执行结果为：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
json.load
# 使用json.load提取类文件对象中的数据
with open('douban.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
load_data = json.load(f)
print(load_data)
print(type(load_data)) # <class 'dict'>