任务1： 赛题理解
赛题概况：
根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款。来自某信贷平台的贷款记录，数据量超过120万条。47个变量信息，其中15列为匿名变量。80万条作为训练集，20万条作为测试集A， 20万条作为测试集B.同时会对employmentTitle、purpose、postCode和title等信息进行脱敏。
- 正式赛（9月5日-11月12日）
- 长期赛（11月16日之后）
参赛须知：
赛制介绍：比赛行业背景，要解决的问题，比赛的时间安排，奖金池，主办方等信息。
赛题与数据： 详细介绍赛题与提供的数据，比赛过程中会根据赛季安排提供不同阶段的数据。
FAQ：比赛过程中通用性问题更新
排行榜：当前赛季最优的成绩和队伍展示
技术圈：点击后能看到其他在玩这个比赛的人在分享什么。
提交结果：当接近评测时间时，提交结果的按钮会显示，进入后根据比赛要求提交结果。
我的团队：组队家人或者加入其他队伍的入口。
大赛奖励
冠军：一支队伍
亚军：一支队伍
季军：一支队伍
优胜奖：10支队伍
（排名以11月12日晚上20点排行榜所示为准）
大赛组织
Datawhale & 天池
数据概况
了解比赛列的性质会有助于我们对数据的理解和后续分析。 匿名特征表示未告知所属的性质的特征列。