之前学习了bagging 主要是通过选取样本 特征选取 等等随机 在样本与特征上做选择 随机森林就是这样的
今天主要是通过模型的提升 提高成功率 由弱分类器到强分类器
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机器学习的大部分模型 都是建立损失函数 是的损失函数取最小
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