ALFA System 3
基于深度学习的机器视觉外观检测软件
以前，我们不可能通过深度学习技术来执行自动化检测任务。如今，越来越多的制造商正在转向基于深度学习的图像分析软件来帮助提升许多设备的自动化执行水平。
软件可以容忍偏差和不可预知的缺陷，甚至能击败更好的质量检验员，非常适用于：
包括:
1、装配验证和变形元件定位
2、外观和功能缺陷检测
3、纹理和材料分类
4、字符读取，包括变形印刷字符
人性化，功能强大，速度快
ALFA System3套件将机器视觉检测的专业性和灵活性与计算机系统的可靠性、可重复性和性能卓越性充分结合在一起，都整合到一个易于部署的界面。
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更一致 全天候运行，并在每条生产线、每个班次和每个工厂保持相同的质量水平。 |
专为难以解决的应用而设计 使用经典的基于规则的算法，解决不可能或困难的复杂检查、分类和定位应用问题。 |
所需数据和计算资源更少 培训需要数百张图像而不是数百万张。由于图像存储在本地，并且需要较少的计算资源，因此部署速度快且价格合理。 |
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更可靠 识别设定公差之外的每个缺陷。 |
更容易配置 应用程序可以快速设置，加快了概念验证和开发。 |
简单的培训界面 软件专为实际工厂条件而设计，无需特殊专业知识。 |
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更快速 以毫秒为单位识别缺陷，支持高速应用并提高吞吐量。 |
容许各种差异 处理需要鉴别可接受控制偏差的应用中的各种缺陷差异。 |
全球支持 埃法智能的工程师和技术专家网络提供全国的应用支持。 |
3 个强大的工具集
埃法智能ALFA System 3套件的深度学习算法针对现实世界的工业图像分析进行了优化，只需较少的样本图像集合和较短的时间便可完成培训和验证。 在 Red-缺陷识别、Green-图像分类、Blue-定位识别工具之间进行选择，以解决您的高度监督和无监督的应用问题。
定位识别，OCR字符检测
ALFA System 3——BLUE可通过从注释图像中学习，找到复杂的特征和对象。自学算法可以找到零件、计数托盘上的半透明玻璃医用药瓶，并对试剂盒和包装进行质量控制检查。可使用光学字符识别 (OCR) 解码严重变形、倾斜和蚀刻不良的代码。预培训字体库可识别大多数文本，无需额外的编程或字体培训即可快速轻松地实施。这个强大的工具可以重新培训，以适应特定的 OCR 应用要求 - 无需视觉专业知识。
缺陷检测
ALFA System 3——RED只需通过了解目标区域的各种外观，即可分割缺陷或其他感兴趣的区域。ALFA System 3——RED只需通过了解物体的正常外观（包括其显着但可容忍的变化），即可识别复杂表明上的划痕、不完整或不正确的装配，甚至是织物上的编织问题。
图像分类
根据带标签的图像的集合分离不同的类。通过对可接受的公差进行培训，ALFA System 3——GREEN 根据其包装识别产品、对焊缝质量进行分类并分离可接受或不可接受的异常情况。
易于培训和部署
埃法智能ALFA System 3套件使技术人员仅基于一个较小的样本图像集合就能够在数分钟内完成基于深度学习的模型培训。 配置应用后，ALFA可提供快速、准确的结果并保存图像以进行过程控制。
若有需求的可tel/wechat.18002820626 or Q.2269649581 谢先生