Python深度学习 3：机器学习基础

监督学习：

验证集的引入：

神经网络输入数据的预处理。向量化、标准化、处理缺失 值和特征提取：

向量化：

值标准化：

处理缺失值：

读懂验证损失这个图：

验证损失越小说明模型越小。

随着epoch的增加，验证损失首先减小，然后增加，增加说明开始过拟合。

添加权重正则化：

有趣的小故事：

常见问题最后一层的**和损失函数：

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