一.上采样（Upsample）
作用：小分辨率恢复到大分辨率
方法：双线性插值（bilinear）,反卷积（transposed convolution）,反池化（Unpooling）
二.反卷积
易错辨析：反卷积不是卷积的反过成。它只恢复了大小，并未恢复内容。
(一)从数学的层面理解卷积和反卷积
反卷积：(即输出乘以C的转置)
（二）从常规CNN理解的角度理解卷积和反卷积
卷积：（相信大家都知道）
反卷积：（简而言之）先扩大图，再卷积
反卷积核：卷积核的转置
图的扩大：用padding（如：padding=2,就是在原图外围加两圈，补0）
过程：现用padding扩大输入，再用反卷积核卷积扩大了的图像
（但是反池化有些难以理解，先挖个坑日后再填）