写在前面:

刚刚仔细读完AlexNet,赶紧趁着热火劲,前来瞧一瞧VGG系列,这个网络我没有读原文,不想再画那么多时间了,因此直接来看吴恩达老师的讲解。

一、网络架构

读VGG-16有感
这个网络与AlexNet其实是如出一辙。而且表面看上去这个网络非常地难,但是其实网络非常地工整,仅涉及到卷积、池化、全连接,非常好懂。

其最大的特点就是,每次图片的size减半,而通道数加倍。可以保证其精度,但是因为其一亿多的参数,训练起来将非常地麻烦。

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