1.反卷积的填充原则

我们知道,正向卷积的缩放系数和步长stride有关系,因此当我们想要反卷积回原来的大小时,stride也是我们必须的参数,如下图所示:

FCN中反卷积的维度变换

如果我们想让特征图缩放为原来的32倍,那么此时我们的stride就应该设置为32,padding0的方式为每个featuremap的像素每隔一个填充stride-1个,也就是填充31个0.

2.维度变换解释

FCN中反卷积的维度变换

 

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