1.查看驱动版本：
cat /proc/driver/nvidia/version
可以先查看下有没有装驱动：nvidia-smi
2.查看tensorflow与cuda、cudnn对应版本：
检查驱动没有问题后，装cuda前先要看tensorflow的对应关系。
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows #cpu
https://tensorflow.google.cn/install/source #linux
我这里装的是tensorflow1.11.0
3.cuda安装
（1）下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
（2）sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
（3）accept
n（driver）
y
y
y
（4）打开主目录下的 .bashrc文件添加如下路径，按Ctrl+H键显示隐藏文件。
export LD_LIBRARY_PATH=PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.0
（5）source ~/.bashrc
（6）检查：nvcc --version
4.cudnn安装
（1）下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
（2）sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
（3）查看版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
5.conda卸载东西：
安装tensorflow新版本把之前安装的tensorflow版本卸载掉（conda安装的）
conda list
conda uninstall xxx
6.conda安装tensorflow
（1）查找合适的源：anaconda search -t conda tensorflow-gpu
查找安装命令：anaconda show fwaters/tensorflow-gpu
安装 conda install --channel https://conda.anaconda.org/fwaters tensorflow-gpu
（2）直接安装想要的版本：conda install tensorflow-gpu=1.14.0
安装好之后可能会出现anaconda 自带的numpy版本过高，有warning。
卸载自带的numpy：pip uninstall numpy
安装16.0即可：pip install numpy==1.16.0
7.cuda卸载
（1）sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl
（2）删除文件夹
8.cudnn卸载
（1）sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn
（2）sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
（3）删除文件