1.下载镜像 地址https://hub.docker.com
指令： docker pull [imageName]
docker pull webapp/training // python 的 app
docker pull busybox //集成了300多个最常用Linux命令和工具的软件，简化的Linux系统
docker pull centos // centos系统容器
2.查看镜像列表
指令： docker image ls 或 docker images
3.删除镜像
指令：docker image rm imageName1 [imageName2] ... 或者 docker image rm imageID [imageID2]
4.查看容器
指令：docker ps // 查看启动的容器
指令：docker ps -a //查看所有容器，包含未启动的容器
5.启动容器
两种方式：1.基于镜像新建一个容器并启动。2.重启在终止状态（stopped）的容器
指令：docker run training/webapp
在浏览器中输入地址：localhost:5000
原因是，容器在我的电脑中是一个独立沙箱的存在，容器中的访问地址需要容器里的浏览器访问，如果电脑中的浏览器访问容器暴露出的地址，需要将容器端口和本地端口做一个绑定映射才能访问得到。
指令： docker run -p 本地端口 : 容器端口 image
6.后台运行
指令：docker run -d -p 本地端口:容器端口 image
7.进入容器并交互运行
docker run -t -i image /bin/bash //启动一个bash终端，并允许用户进行交互
-t 让docker分配一个伪终端，并绑定到容器得标准输入上
-i 让容器的标准输入保持打开
在交互模式下，用户可以通过所创建的终端来输入Linux命令
8.终止容器
指令：docker stop container
9.启动一个终止的容器
指令： docker start container
10.删除容器
指令：docker rm container
11.获取容器的输出信息
指令：docker logs container
12.再次进入已启动的容器中
指令：docker exec -i -t container /bin/bash
13.主机和容器间的拷贝
将主机的文件拷贝到容器中，指令：docker cp d:/docker/hello.txt container:/opt/webapp/
将容器中文件拷贝至主机中，指令: docker cp container:/opt/webapp/tests.py d:/docker/
14.数据卷
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过了UFS，可以提供很多有用的特性：
1.数据卷可以在容器之间共享和重用
2.对数据卷的修改会立马生效
3.对数据卷的更新，不会影响镜像
4.数据卷默认会一直存在，即使容器被删除
注意：数据卷的使用，类似于Linux下对目录或文件进行mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的数据卷。
为什幺使用数据卷？为了将主机文件的项目代码运行到docker容器中。
数据卷使用的前提？授权本地磁盘。