error ,model selction,research design（李宏毅机器学习2016）

样本量N越大，越接近于西格玛的平方

bias和variance:

下图右下方为例：

bias:可以认为射箭，靶心就瞄错了。

variance：由于个人，空气等原因形成的偏差。

右上方：瞄准了，但是空气等因素形成的偏差。

简单的model受样本的数目比较小

下图中，bias越来越小，variance越来越大，

如何选择模型呢？

使用training set训练模型，使用validation set 选择model。