1、弹性分布式数据集(RDD):如下图所示,对于Spark而言,每次MR完成,会将结果存在分布式内存当中,从而节省在IO上花费的时间

             迭代操作

    2、Spark基础知识学习

             交互操作

         2、Spark基础知识学习

2、处理数据倾斜

      现象:reduceBykey的时候,由于很多key是相同的,所以无论节点开启的是多少,总会有那么几台节点机器的压力非常大

 2、Spark基础知识学习

  解决方法:通过在shuffle环节之前,增加一个map操作,将上面的key暂时改变

2、Spark基础知识学习

 

 

 

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