week1-1.Introduction
一、What is Machine Learning
起源：1959年Arthur Samuel制作了一个下西洋棋的程序，可以自己学习，并与自己对弈。
E、T、P的实例：
二、Supervised Learning
监督学习的分类与案例
监督学习为根据数据进行预测结果，分别为回归问题和离散（分类）问题
1.回归regression
给一个房价数据集，不同房子给出正确的价格，然后预测其它房子的价格。
2.分类classification
根据不同特征对肿瘤的良性（benign）/恶性（malignant）/癌症种类进行分类。
在监督学习中，对数据集中的每个样本进行算法预测，得出“正确答案”。
三、Unsupervised Learning
无监督学习，数据并没有进行标记，计算机自行分析其中结构
一、聚类算法（clustering）应用:
1.谷歌新闻：搜集各类新闻，并将他们按主题分簇
2.检测不同个体特定基因的表达程度
3.聚类算法的其它例子：
二、鸡尾酒会问题算法（cocktail party problem alorithm）
处理音频、分析音频