产品思维
用户体验思维
什么是用户体验思维
- 用户特点：笨懒急
- 友好的体验 & 不友好的体验
- 为什么需要用户体验思维？
如何培养用户体验思维
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掌握“尼尔森十大可用性原则”
状态可见原则：wifi处于什么状态
环境贴切原则：符合产品语言环境（说人话）
用户可控原则：可操控（返回、后退、下一首）
一致性原则：视觉、语言一致性（同样的反馈）
防错原则：操作确认（确认是否提交，不可逆操作）
识别好过记忆：减少用户负担（选择题而非填空题）
灵活高效原则：一键购物
优美简约：简洁明亮
帮助用户认知、判断、修复错误：错误提示、解决方式
帮助和引导原则：指引、帮助用户（联系我们、客服入口） -
总结
1学会将自己变成“小白”
2记下所有觉得“不舒服”的地方
3回顾自己的思路历程，思考背后的原因
4尝试给出改进意见
5改进的建议是否会引入新的问题
逻辑思维
什么是逻辑思维
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定义：有条理地组织信息
条理性：递进关系还是并列关系
组织：编竹筐
信息：表达 / 产品 -
应用场景：求职时
职场沟通、产品策划
结论先行
为什么产品经理需要逻辑思维
梳理已有的信息（需求池）构建新的信息（功能点）
金字塔原理
- 以结论为导向的论述过程
- 序言、纵向关系、横向关系
序言：结论先行，确定初始问题，引出中心思想
SCQA故事框架（Situation背景，Complication冲突，Question疑问，Answer回答）
变型框架
1 SCA：省略了提出问题
2 ASC：开门见山式
3 CSA：突出忧虑
4 QSCA：突出信息式
纵向关系：不同级别论点之间的关系
观点会产生新的疑问
回答引起新的疑问
“自上而下、自下而上”的方法
横向关系：同一级别论点之间的逻辑关系
分类：
演绎关系：大条件+小前提=得出结论
归纳关系：对不同部分进行概括，推理出结论
- 总结：结论先行、以下统上、归类分组、逻辑推进
利用逻辑树
明确主题、穷尽方向、层层分解
数据思维
互联网行业和其他行业的区别：数据方面不同
软件产品采集用户数据非常详细
以数据驱动工作、优化工作
新人产品经理的常见问题
- 拿到原始数据无从下手
- 专业术语、名词、黑话听不懂
- 片面理解数据，看不到业务实际
- 分析数据只会罗列
为什么需要数据思维
评估成效和产出，得出改进思路
产品数据整体不佳，找到核心问题
评估当前状态，发展阶段，得出下一步阶段
如何培养数据思维
- 埋点：产生数据交互
- 建立“以数据为导向”的工作方式
描述现象，明确基准
通过数据发现问题
工作导向明确 - 数据分析的四个步骤
描述数据分析（现象：发生了什么？）
诊断性数据分析（明确问题：为什么会发生？）
预测性数据分析（预测并提前应对：可能发生什么？）
指导性数据分析（我需要做什么？） - 漏斗模型
总转换率 = 每一步的转换率相乘
应用场景：
电商（搜索关键词到付款）
活动邀请吸粉（海报曝光到同学分享）
核心指标
梳理环节—收集每个环节的数据—画成漏斗，计算每个环节的转换率—分析产品影响因素 - 系统化思维
如何构建一个产品的数据体系？
定义核心指标，定义影响核心指标的因素和模块
使用流程图 / 鱼骨图
商业思维
思考商业变现，让用户用得开心企业能赚钱
什么是商业思维
产品和服务的经济性质的思考方式
成本思维
CAC：获客成本
ARPU：平均用户付费能力
LTV：用户生命价值
如何培养商业思维
- 商业闭环设计-BCD（商业画布）