#svm
一、实验目的和内容
1.了解svm的参数，以及svm.train.c,svm.h,svm.cpp,svm.predict.c
的文件。
2利用svm模型对现有数据的训练与test文件的预测。
二、实验过程
1.下载svm包，解压。
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/ ( SVMbao)
2.观察训练数据发现其格式不符合svm的数据格式在网上下载formatdatalibsvm用excel对train.data和test.data进行数据格式的修改。
链接：https://pan.baidu.com/s/1DNkj-OyOl3SIBo4iwBxqFQ
提取码：2n43 (formatedatalibsvm)(转的格式网上有教程自己可以看）
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
3.打开vs2019建立空项目导入svm.h,svm.cpp
4.导入svm.train.c导入时需对编译器进行对应的宏定义避免出安全错误，先运行项目
5输入对应的参数在项目属性中
参数采用默认参数传入train.txt与modal.txt训练数据和存模型。运行结果 （训练数据文件 存模型文件）
6.导入svm.predict.c,移除svm.train.c,调对应文件在属性调试命令窗口输入test.txt modal.txt modalp.txt（
运行到结果
试验结束。
5.
6.
难点
- 数据格式的修改思考过很多方法
- Svm模型在VS中的接口无法找到，直接阅读元源码找到对应接口
- 打开train.data时发现有500条左右的正数据而负数据有8000条左右，这样训练出来的模型我感觉会出现错误，样本数据正负偏差太大应用时会出现预测错误。
- Svm的参数进行了很多的了解，明白了很多上课不懂的东西