此次有幸参加《强化学习7日打卡营》，感觉收获不小。
虽然去年为了参加一个比赛，快速地翻看了一些文章试图快速入门强化学习，快速地阅读parl的demo程序， 深深地被强化学习吸引住了，因为它太像我们生活中的决策过程了，也更符合我们原本以为的“人工智能”，另外直接可以用它来进行“自动打游戏”，实在是很有趣。
此外，parl的使用也确实比较方便，最后勉强把这些demo跑了起来。但是感觉自己对于 其中涉及的 sarsa / Q_learning / DQN / A2C / A3C / 基于策略学习 还是感觉理解得不是那么的透彻。 于是看到百度举行《强化学习7日打卡营》，马上就报名参加了。
这次课程真的讲得非常好，科科老师清晰的讲解，让我强化了一些原来初步学习的概念，也理清了一些原来不甚了解的概念。为下面进一步学习打下了扎实的基础。
现把课程中对于我来说重要知识点汇总一下，便于后面复习。
1）课程中这个强化学习的例子让人印象深刻，感叹强化学习如此的强大。
2）课程概要
3）课程定位
4）进一步学习的方向
5）强化学习要素
6）应用方向
7）与其他机器学习的关系
8）两种方案
9）RL概览分类
10）相关框架
（未完待续）