1.前言
这篇文章主要写的是矢量数据的批量、快速处理，用的还是Python。相比栅格数据，矢量数据的信息更加精确，格式更加复杂，需要处理的内容更多。
2.软件安装和环境配置
- Python：推荐安装anaconda，安装方式上一篇已经写过了。
- QIG：一个开源GIS软件，下载地址
- Geopandas：在命令行用
conda install -c conda-forge geopandas安装，或着pip install geopandas
3.矢量数据处理
3.1 矢量数据格式转换
方法肯定有很多，如果是单个文件的格式转换推荐使用QGIS，利用QGIS打开数据后再保存成你想要的格式，下图是它支持的格式，看滚动条的长度应该还有一半没显示，可以说你能想到的格式它都支持。如果要批量转换可以用geopandas
file=gpd.read_file('sjy.gpkg')
file.to_file('sjy.shp')
多个文件就是遍历目录循环执行这两条语句。
3.2 矢量数据的WKT表示
WKT是开放地理空间联盟(OGC)制定的用于表示矢量数据中的几何对象的一种形式，在数据传输与数据库存储时，常用到它的二进制形式，即WKB。关于wkt的更多信息大家自行查阅相关资料，下面介绍用wkt表示点、线面的方法：
点：POINT(6 10)
线：LINESTRING(3 4,10 50,20 25)
面：POLYGON((1 1,5 1,5 5,1 5,1 1))#注意面要首尾闭合。
用到它的二进制形式
3.2 利用Geopandas处理矢量数据
geopandas本质上还是基于gdal写的（可以说开源gis离不开gdal），它是它的强大之处就在于它会把矢量数据读成一个二维表，表格的内容是属性表+geometry，geometry中是以wkt形式存的空间信息。
ps:下面内容可能涉及到pandas相关知识，大家可以参考我以前写的另一篇文章：[pandas 入门：DataFrame的创建，读写，插入和删除(https://blog.csdn.net/xtfge0915/article/details/52938740)