一、MongoDB 非关系型数据库同关系数据对应关系
对应关系如下图：
1、文档(document)是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库系统中的行-一条记录(但是比行要复杂的多)。
2、集合(collection)就是一组文档，如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行，那么集合就如同表。集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据
3、MongoDB的单个计算机可以容纳多个独立的数据库，每一个数据库都有自己的集合和权限。
4、MongoDB自带简洁但功能强大的JavaScript shell，这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据作用非常大。
5、每一个文档都有一个特殊的键”_id”,它在文档所处的集合中是唯一的，相当于关系数据库中的表的主键。
二、MongoDB的应用场景
(1)表结构不明确且数据不断变大
MongoDB是非结构化文档数据库，扩展字段很容易且不会影响原有数据。内容管理或者博客平台等，例如圈子系统、存储用户评论之类的。
(2)更高的写入负载
MongoDB侧重高数据写入的性能，而非事务安全，适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。本身存的就是json格式数据。例如做日志系统。
(3)数据量很大或者将来会变得很大
MySQL单表数据量达到5-10G时会出现明细的性能降级，需要做数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，MongoDB内建了sharding、很多数据分片的特性，容易水平扩展，比较好的适应大数据量增长的需求。
(4)高可用性
自带高可用，自动主从切换(副本集)
不适用的场景
(1)MongoDB不支持事务操作，需要用到事务的应用建议不用MongoDB。
(2)MongoDB目前不支持join操作，需要复杂查询的应用也不建议使用MongoDB。