1、找到对应的cuda版本的tensorRT,下载后解压
将lib文件夹中的dll拷贝到安装cuda的lib文件夹中
2、在python环境中conda建立虚拟环境、安装tensorflow-gpu
3、pip安装tensorRT文件夹中graphsurgeon和uff
4、下载mnist数据
5、打开\TensorRT-6.0.1.5\data\mnist运行python generate_pgms.py生成pgm图像数据
6、打开data\samples\sampleMNIST里的sln工程，配置对应的sdk环境和vs环境（我的电脑是8.1和v140）
7、编译成功即可运行bin文件夹中的sample_mnist.exe，如果编译没有成功查看配置依赖项等