Ubuntu16.04装机后配置环境

@提醒自己怎么装机
假设重装系统后。

软件

1. 更改软件源，改为阿里云。
2. 更新系统，安装显卡驱动。重启系统
3. 安装sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64 （官网可下载），点击system settings -->>language support 跟新之后选择keyboard input method system 为fcitx ，然后再添加什么（忘了，可以百度一下）。
4. 安装Google-chrome(如果无法登录安装谷歌访问助手）
5. 安装Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64 （对应Python3.5)
6. 通过软件中心(ubuntu software) 安装Pycharm 社区版（免费）

cuda

8. 参考https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596参考https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596

9. ubuntu的终端中输入命令： $ lspci | grep -i nvidia ，会显示出你的NVIDIA GPU版本信息

10. sudo apt-get install build-essential安装GCC

11. 官网下载cuda 9.0 runfile 官网下载cuda 9.0 runfile

12. 重启电脑 进入命令界面 （Ctrl + Alt + F1)

13. sudo service lightdm stop

14. sudo sh cuda文件名

15. sudo reboot

16. sudo service lightdm start

17. 设置环境变量。
    终端中输入 $ sudo gedit /etc/profile
    在打开的文件末尾，添加以下两行。
    64位系统：
    export PATH=/usr/local/cuda-9.0/binKaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: {PATH:+:{PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64
    KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …LIBRARY_PATH:+:{LD_LIBRARY_PATH}}

18. 重启电脑，cuda安装完成

19. 敲入

$ cat /proc/driver/nvidia/version

结果显示
NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 384.130 Wed Mar 21 03:37:26 PDT 2018
GCC version: gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.10)

20. 验证CUDA Toolkit
    敲入
    $ nvcc -V 会输出CUDA的版本信息
    nvcc: NVIDIA ® Cuda compiler driver
    Copyright © 2005-2017 NVIDIA Corporation
    Built on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017
    Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176
    21.输入 $ cd /home/user（***用户名***）/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/bin/x86_64/linux/release
    $ ./deviceQuery
    
21. 上一个终端中输入 ： $ ./bandwidthTest
    
22. cuda 安装成功。

tensorflow

24. 使用pycharm 安装tensorflow

pytorch

25. 参考pytorch官网 选择对应版本，会提示安装命令
26. pip3 install torch torchvision