- hdfs-block位于存储空间；spark-partition位于计算空间；
- hdfs-block的大小是固定的；spark-partition大小是不固定的；
- hdfs-block是有冗余的、不会轻易丢失；spark-partition（RDD）没有冗余设计、丢失之后重新计算得到；
上图中的每个RDD包含三个partition
注意：
textFile方法底层封装的是读取MR读取文件的方式，读取文件之前先split，默认split大小是一个block大小。
RDD实际上不存储数据，这里方便理解，暂时理解为存储数据。
什么是K,V格式的RDD?
如果RDD里面存储的数据都是二元组对象，那么这个RDD我们就叫做K,V格式的RDD。
哪里体现RDD的弹性（容错）？
partition数量，大小没有限制，体现了RDD的弹性。
RDD之间依赖关系，可以基于上一个RDD重新计算出RDD。
哪里体现RDD的分布式？
RDD是由Partition组成，partition是分布在不同节点上的。
RDD提供计算最佳位置，体现了数据本地化。体现了大数据中“计算移动数据不移动”的理念。