Python调用scikit-learn实现机器学习

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0、相关视频：

1、机器学习实现之数据预处理

1.1、iris数据集是什么、它与机器学习有什么关系

1.2、如何通过scikit-learn加载iris数据

图一：

图二：

图三：

图四：

1.3、如何进行数据展示

1.4、使用scikit-learn进行数据处理的四个关键点

2、机器学习实现之模型训练

3、机器学习实现之模型评估（一）

4、机器学习实现之模型评估（二）

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0、相关视频：

Python实现机器学习（慕课网视频，里面有关于Python3、Anconda3的安装等等，以下文章就是参考此视频而写）

1、机器学习实现之数据预处理

1.1、iris数据集是什么、它与机器学习有什么关系

图一：

图二：

1.2、如何通过scikit-learn加载iris数据

图一：

图二：

图三：

图四：

 

1.3、如何进行数据展示

1.4、使用scikit-learn进行数据处理的四个关键点

1. 区分开属性数据与结果数据
2. 属性数据与结果数据都是量化的
3. 运算过程中，属性数据与结果数据的类型都是NmbPy数组
4. 属性数据与结果数据的维度是对应的

2、机器学习实现之模型训练

 

3、机器学习实现之模型评估（一）

4、机器学习实现之模型评估（二）