Python3入门机器学习

4.1梯度下降法

1.什么是梯度下降法?

  • 不是一个机器学习算法
  • 是一种基于搜索的最优化方法
  • 作用:最小化一个损失函数
  • 梯度上升法:最大化一个效用函数
    Python3入门机器学习之4.1梯度下降法
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    2.超参数η:
  • η称为学习率(learning rate)
  • η的取值影响获得最优解的速度
  • η取值不合适,甚至得不到最优解
  • η是梯度下降法的一个超参数

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