向我这样的条件不好的可以考虑借助云gpu来加速训练,借助kaggle可以在kaggle服务器上训练数据,kaggle也可以提供gpu训练,在科学上网情况下,体验更好。(条件好的请忽略本文)

1.选择Kernels,可以看到如下界面


简单使用使用kaggle
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2.选择New kernel


简单使用使用kaggle
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3选择notebook(我这里做ML习惯用notebook)


简单使用使用kaggle
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4.可以看到和jupty notebook一样的界面,这里给自己的notebook取名newTest
简单使用使用kaggle
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5.使用情况


简单使用使用kaggle
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6.设置这里可以对是否使用gpu和网络进行设置
简单使用使用kaggle
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7.底部输出信息
简单使用使用kaggle
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8.添加数据集合,点击Add Dataset,可以看到如下画面,可以下载kernel这个网站带有的一些数据。
简单使用使用kaggle

9.试着添加一个数据集


简单使用使用kaggle
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10.运行可以看到数据集信息


简单使用使用kaggle
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11.kaggle 也提供上传自己的数据集
简单使用使用kaggle
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12.kaggle执行时间有限,当时间到了的时候,我们就需要恢复停止时候的数据,再次继续训练。从input里面恢复。
简单使用使用kaggle
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