t=[0:54];

y=[1.4712 1.45327 1.44467 1.42513 1.41487 1.40393 1.382667 1.3706 1.35807 1.34513 1.33187 1.3186 1.3048 1.29107 1.27733 1.2637 1.25007 1.2366 1.2311 1.2179 1.2049 1.19226 1.17993 1.175 1.1631 1.15167 1.14727 1.13633 1.125733 1.12193 1.11187 1.108533 1.099 1.0898 1.08693 1.078267 1.0758 1.0676 1.06547 1.0591 1.05586 1.0486 1.04707 1.0402 1.03893 1.03253 1.03153 1.02553 1.0248 1.019267 1.0188 1.013733 1.0134 1.01367 1.0088];

plot(t,y,'o');

hold on

p=polyfit(t,y,2)

y1=polyval(p,t);

plot(t,y1)


Matlab离散点拟合

相关文章:

  • 2021-10-05
  • 2021-10-12
  • 2021-11-08
  • 2021-07-12
  • 2021-09-27
  • 2022-12-23
  • 2021-07-30
  • 2021-12-11
猜你喜欢
  • 2021-12-14
  • 2021-12-16
  • 2021-09-27
  • 2021-12-29
  • 2021-09-30
  • 2021-05-06
  • 2021-09-06
相关资源
相似解决方案