数组

所谓数组,就是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合,就是把有限个类型相同的变量用一个名字命名,然后用编号区分他们的变量的集合,这个名字称为数组名,编号称为下标。组成数组的各个变量称为数组的分量,也称为数组的元素,有时也称为下标变量。数组是在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的一种形式。这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组.

 

操作符

True, False是布尔值,None是空值。没有floats, lists, numbers, strings的定义。不过它们分别是一种变量的类型,不过你加了s就不好说了
()括号,同时也可以表示元组
{}主要用于正则表达式
[]数组
@在函数前面做修饰符
:块的上一行结尾
,在print时表示下个字符连接打印,并加个空格
=赋值
+=在原基础上加后再赋值给原变量
;没有意义
.表示类的变量或者是包的类,子类  操作符 
*=在原基础上乘,再赋值给原变量
//=等同于/=
-=在原基础上减,再赋值给原变量
/=在原基础上除,再赋值给原变量
%=整除,再赋值给原变量
**=与自身相乘,再赋值
and, or, not都是逻辑符
if elif else是分支语句
in是数组集合
as 配合with使用
import导入库或者是包
is相当于==
assert断言
raise,finally, except与try是异常陷阱
print打印
lambda是一句话嵌入函数
break, continue, for是循环语句
exce执行,eval评估
def,return 函数定义
class 类定义
del删除变量
pass空语句
from导入包中的类或者是函数或者是变量
while条件循环语句
yield是产生iterial数组类型的一个方法
global全局变量引用修饰符
with是简化了.的使用, 比如
with A() as a, B() as b:

Arange 函数:

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Sys.argv 传入命令行参数

Sys.argv0】表示路径

Sys.argv1】从命令行输入的所有数据   需要从命令行输入数据

Intsys.argv【1 取命令行中第一个为整数的数据传入

Python代码

numpy笔记1numpy笔记1 表示取列表的最后两个元素

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Sys 系统

Datetime

Datetime.now() 当前时间参数

Arangen) 输出数组 元素之间没有逗号

参数n元素个数 包括零值

 

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IPython

使用quit()或者ctrl+d退出pIython

Ipython 基本功能

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Numpy 基础

基本内容

 

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% run参数说明

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Ndarray 多维数组对象

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同质 

异质的

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Dtype 函数查看数据类型

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Shape 函数 数组的维度

Shape的使用条件 每个列表里面的元素个数要相等

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Array numpy 子类

 

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维度为向量的个数  每个向量元素的个数为

每个维度上的大小

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列表元素:数组

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类数组

 

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唯一必要参数   可选参数

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嵌套的列表

圆括号函数参数输入区域或者类的基类填入区域

数组中取出某个元素

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M 为列表元素下标 N列表元素中子元素的下标

 

Numpy 数据类型

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指定数据类型

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Dtype

数据类型对象

Numpy.dtype

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Ddtype.itemsize

数据类型实际上是指的里面每个元素的数据类型 问题

 

字符编码

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数据类型j的部分

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自定义数据类型

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完整的数据列表类型 

SctypeDict.keys() 函数

Dtype 属性

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T.char

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Ttype

 

 

Str 属性

字节序

字符编码

大端

小端

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构数据类型

自己创建

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array 函数创建数组时 小数默认数据类型为浮点数

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一维数组的索引和切片

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下标的用法

A[x:y:z] 三个参数 初始 末尾

长可以是负数

多维数组的切片和索引

Ndarray

省略号的作用

 

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Reshape 的参数个数不固定

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ReshapeX,yN)

X*Y*.*N=元素总数

最后一维表示原子元素所包含元素的个数

N-1维度 表示以N维度为单位的行数

N-2维度 表示N-1维为单位的个数

以此类推 

从后往前推

 原子个数,.行数,集合个数。。。。更大的集合个数

多维数组每个维度之间是有逗号分隔

一维数组冒号是分开起始和初始值

下标的操作

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Array 后面是个范围

另一种表达方式

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还有一种

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再来一种

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冒号的意义是 数据仍然是被划分的只是考虑所有的

划分 每个堆里面去取数据

最后一行一列 可以-1表示

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N-1 对应 最后一行或者一列

下标从零开始数

反向选取

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一维数组转为多维

Ravel 函数 将多维转化为一维 展平

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Flatten  ravel 函数相同

 

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区别

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元组设置维度

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Transpose 函数 转置

 

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Resize  reshape 功能一样

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数组的组合

水平组合

Hstack 函数

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3x3   3x3   3x6

或者 concatenate 函数

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垂直组合

Vstack  concatenatel

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3x3  3x3  6x3

深度组合

Dstack

层叠组合

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2x3x3      3x3x2

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对应位置的元素(下标相对位置相同组合成一个新的数组

2x3x3       3x3x2

4x2x2       2x2x4

中间数字不变 前后两个数字对调

以原来n为来划分堆

原来的n-1维作为结果的n-1

原来的第一维度来定义结果的n

 

列组合

Column_stack

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比较两个数组

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对于二维数组 列组合和深度组合是一样的 问题

其他维度呢

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都是相同的哦

列组合

Row_stack

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对整个向量的操作为组合

对单个元素的操作为列组合

数组的分割

Hsplit

水平分割: 直接划分成列向量

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Split 水平分割

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垂直分割

Vsplit

直接把行向量提出来

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深度分割

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深度方向

数组属性

Ndim 属性 给出数组的维

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Size 属性

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Itemsize

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Nbytes 整个数组所占内存空间

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T属性transpose 转置

Resize  reshape 相同

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一维数组转置为本身

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复数的数组

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Real 属性 给出复数数组的实部

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Imag属性

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数组中包含复数 数据类型自动转为复数

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Flat 属性

扁平迭代器

遍历多维数组

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通过flat 获取元素

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Flat 属性赋值 赋值并全部覆盖

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Ndarray 总结

Tolist 数组转列表

 

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Astype 函数 转换数组列表 时候可以指定类型

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第三章 常用函数

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单位矩阵为正方形矩阵

Eye函数

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Savetxt 存储文件

CSV 文件 逗号分隔

数据库的转存文件就是CSV 文件

读入CSV 文件

Loadtxt 函数

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问题

 

成交量加权平均价格 VWAP

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算术平均值函数

Mean 

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时间加权平均价格 TWAP

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取值范围

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Lenhg列元素的个数

 

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Max

Min

最大 最小值

 

Ptp 函数返回数组内部值最大和最小值之差

 


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