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二叉搜索树：
学过数据结构我们都知道 可以用构成不同结构的所有二叉树的个数是卡特兰数。
卡特兰数的递推公式为:
但是，抛开卡特兰数，我们来用动态规划的思路看本题：
python：
95：
本题是Unique Binary Search Trees的另一种形式，直接输出各种独立的二叉搜索树的结构，难点在如何递归，构造树结构。
本题是一个求解所有结构的问题，每一个解结构都有一个子结构，例如1 2 3三个节点 。当1作为根节点时，2和3均是1的又子树，可问题在于先2还是先3，所以要考虑2和3……依次往后，每一个子结构最终合并为一个独立的二叉搜索树
在当前的递归中，假设root为i 那么左子树就是[1, i - 1]，右子树为[i + 1, n]构成的所有可能的组合（可标记为[start, end]）。在有了左 root 右的情况下，根据乘法原理很容易计算得出当前情况下所有的树。记录root到一个vector中即可完整记录所有的结果。
临界条件
python：