torch.matmul是tensor的乘法，输入可以是高维的。
当输入是都是二维时，就是普通的矩阵乘法，和tensor.mm函数用法相同。
当输入有多维时，把多出的一维作为batch提出来，其他部分做矩阵乘法。
下面看一个两个都是3维的例子。
将b的第0维1broadcast成2提出来，后两维做矩阵乘法即可。
再看一个复杂一点的，是官网的例子。
首先把a的第0维2作为batch提出来，则a和b都可看作三维。再把a的1broadcat成5，提取公因式5。（这样说虽然不严谨，但是便于理解。）然后a剩下(3,4)，b剩下(4,2)，做矩阵乘法得到(3,2)。