提取MFCC特征的过程：
1）先对语音进行预加重、分帧和加窗；
2）对每一个短时分析窗，通过FFT得到对应的频谱；
3）将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱；
4）在Mel频谱上面进行倒谱分析（取对数，做逆变换，实际逆变换一般是通过DCT离散余弦变换来实现，取DCT后的第2个到第13个系数作为MFCC系数），获得Mel频率倒谱系数MFCC，这个MFCC就是这帧语音的特征；
这时候，语音就可以通过一系列的倒谱向量来描述了，每个向量就是每帧的MFCC特征向量。
这样就可以通过这些倒谱向量对语音分类器进行训练和识别了。
完整（声谱图、倒谱分析、Mel倒谱系数、MFCC提取过程）：https://blog.csdn.net/wbgxx333/article/details/10020449