问题1：无法在python3.6上安装，改为python3.5.
另一个解决方案，安装一个anaconda计算环境安装python3.5，这样不会与python3.6进行冲突
如果采用降低版本的方法请自行解决，这里采用anaconda安装的方法
安装Anaconda的步骤在另外博文中写了，就不重复了
安装成功后我转载了一份官网的使用说明，当然大家也可以去官网直接查看
现在开始直接使用，这里切换到Anaconds Prompt命令行工具，
创建一个conda计算环境，名字叫tensorflow，同时配置python环境3.5
conda create -n tensorflow python=3.5
等待安装完成
安装完成后—**环境
activate tensorflow
**成功
注：linux系统需要加上source 如：source activate tensorflow。我使用的是windows安装，之后我会在centos7内安装。
如果你忘了计算环境名称使用以下命令可以查看安装的所有环境
conda info --envs
当不使用时使用命令deactivate 关闭环境
使用pip安装tensorflow
Pip install tensorflow
这里使用pip出现问题
这种安装为了能够适应所有的系统，并没有对本地环境做优化，调用时会警告机器支持某些指令，但没有设置启用，这是最好的方法就是编译源码安装。
Windows下编译tensorflow-gpu参考
https://blog.csdn.net/DawnRanger/article/details/77755412
https://blog.csdn.net/longji/article/details/72760409
如果没有gpu的童鞋就无需安装cuda
这里偷个懒，我主要还是在linux下开发，就不再windows下重新安装了