图像处理
点算子
图像处理中最基本的运算就是点运算，就是针对每个像素点进行计算。
伽马压缩
在传输过程中引入的噪声在黑暗区域被压扁，这与视觉系统的噪声敏感区域相对应。
伽马矫正
- 伽马校正可以用来调整图像的亮度，公式为 I = I^gamma。
- 当gamma>1，高光部分动态范围被压缩，低光部分动态范围被扩展（使低光部分的细节可以看清），图像整体变暗；
- 当gamma<1，高光部分被扩展，低光部分被压缩，图像整体变亮。
直方图均衡化
直方图均衡化非线性处理，图片无法还原。
经过直方图均衡化的处理，颜色的数目通常减少。
自适应直方图均衡化
AHE算法通过计算图像的局部直方图，然后重新分布亮度来改变图像对比度。
- 通过插值加快计算速度
插值使得上述算法效率上有极大的提升，并且质量上没有下降。首先，将图像均匀分成等份矩形大小，如下图的右侧部分所示（8行8列64个块是常用的选择）。然后计算个块的直方图、CDF以及对应的变换函数。这个变换函数对于块的中心像素（下图左侧部分的黑色小方块）是完全符合原始定义的。而其他的像素通过哪些于其临近的四个块的变换函数插值获取。位于图中蓝色阴影部分的像素采用双线性查插值，而位于便于边缘的（绿色阴影）部分采用线性插值，角点处（红色阴影处）直接使用块所在的变换函数。