当前的地图由传统计算技术产生，但WRI的CTO Aaron Steele表示，该组织正在构建一个系统，利用神经网络扩展、加速和增强这个过程。在Google和Facebook等公司，“深度学习”已经在识别每天上传的互联网图片中的人脸和物体，很多人认为这项技术可以显著加速卫星图像分析，并实现更好的效果。
在最近几个月，Google展示了利用这项人工智能技术分析捕获的地面照片的效果，作为其街景（Street View）项目的一部分。此前Google曾通过人工编辑确定图片中的地址，以建设其在线地图。现在，这项工作由神经网络自动完成。
Orbital Insights公司（致力于研究神经网络应用于卫星图像）CEO、Google前员工James Crawford认为，Google Earth的这种自动分析是成熟的。不过，由于控制水平的原因，要想让Google Earth Engine成为Orbital Insights的outside developer，还需要更多的改进工作。
原文链接：Paired With AI and VR, Google Earth Will Change the Planet