win10下 tensorflow-gpu1.12 的安装
自己装了很多遍，各种方法都试了，各种问题，最后实在受不了了纯手动安装就成功了
一 安装准备：win10 + anaconda + tensorflow-gpu 1.12
1. anaconda（已经安装就不用管了）
2. github上tensorflow下载
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
按下图路径下载就可以，好像只支持64位的，而且只有cp36和cp37版本的，也就是只支持python3.6和3.7
3.百度搜索CUDN
下载cudn10就行，我的下完是这个名字的
4.百度搜索cudnn
要7.3版本的，注意tensorflow在github上的路径名字，cudn100cudnn73，懂了吧。
这里我下的是 7.3.0 for CUDA 10.0
对了下这玩意儿时候要注册个NVIDIA账号，无奈（摊手）
二 安装
1.在anaconda新建个环境，open with terminal
新建环境的时候会让你选择python版本，选3.6的
2.安装tensorflow
pip install e:\tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
我这里是把whl文件放E盘了，所以路径是e:\……
名字不用全输，输个e:\tens之后按tab建可以自动填充
3.安装cudn 和cudnn
与这篇文章类似 [https://www.cnblogs.com/shiganquan/p/9496038.html]
文中有些东西我觉得多此一举，但是保险起见，我全都执行了……
4. 测试
进入此环境下的python
一步一步输入
import tensorflow as tf
a = tf.constant(5.0)
sess = tf.Session()
print(sess.run(a))
第一次运行可能要等一会，在这一步要读取一下你的硬件
下一步正常输出 成功！！
tips:
以后如果出现什么包不能用，可以在这下载whl版本的，再pip手动装：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/