论文《Deep Match to Rank Model for Personalized Click-Through Rate Prediction》

github开源地址: https://github.com/lvze92/DMR

Deep Match to Rank Model

DMR的基本组成部分是特征表达层和多层感知机MLP。

DMR架构图:

阿里DMR点击率预估模型解读

从架构图上看,特征表达有多部分连接而成,Item-to-Item Network根据用户行为序列生成的,user-to-Item Network生成的,以及文本特征、用户画像特征。

所以解读DMR的关键就是这两个Item-to-Item Network 和 user-to-Item Network 部分。

 

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