剖析HashMap结构

参考视频：剖析HashMap源码

1、 图解数据结构【有图有真相】

HaspMap数据结构是：数组 + 链表

在jdk1.8之后为了解决HashMap链表过程，导致遍历产生的时间过长，引入了红黑树进行了进一步优化。

总结：

1. hashmap的数据结构包括了初始数组、链表、红黑树；
2. 插入数据的时候使用pos = key % size 来进行插入数据；
3. 当两个或者两个以上的key的相同就会发生冲突，就会挂在数组初始位置的链表后；
4. 当某个节点后出现过多的链表节点的时候，就会转换成红黑树以提高效率。
5. 数组容量2的倍数：
   1）提高运算速度；
   2）增加散列度，降低冲突；
   3）减少内存碎片。
6. hash函数与pos定位：hashcode的高16位与低16位进行异或求模，增加了散列度，降低了冲突。
7. 插入冲突：通过单链表解决冲突，如果链表长度超过（TREEIFY_THRESHOLD = 8），进行单链表和红黑树的转换以提高查询速度。
8. 扩容：
   1）扩容的条件：实际节点数大于等于容量的四分之三；
   2）扩容后数据排布：要么是原下标的位置，要么是原下标 + 原容量的位置
9. 序列化：只存储了数组的容量、实际节点数量和各个节点的key、value值。