大数据与机器学习实战笔记

2018年11月5日

《大数据与机器学习实战笔记》

关于python的下载问题
关于模组的下载问题
关于程序的小bug

1、关于python的下载问题

进入python官网

大数据与机器学习实战笔记

下载最新的版本就可以了

2、关于模组的下载问题

第一个模组numpy

出现No module named
“numpy”

numpy下载地址大数据与机器学习实战笔记

我下载的最下面那个zip格式的，因为我的电脑一直显示whl不能在平台上运行，就算改成zip也不行，然后下载到D:\python软件\Scripts，(我的是这个目录),然后在cmd下输入 pip3.7 install D:\python软件\Scripts\numpy-1.15.4.zip然后安装完就可以了，这里可以检验一下，cmd下输入python显示型号，再输入 import numpy没有异常就表示安装成功了，注意将Scripts所在的目录路径添加到计算机->系统属性->高级系统设置->环境变量 PATH路径中（别人的教程里很详细大佬写的）

第二个模组matplotlib

下载地址连接

大数据与机器学习实战笔记

这个说实话和我一个版本的我都下载了，我的cmd上面说都不支持，我改了whl为zip还是不行，我就用了别的方法试了，python -m pip install --upgrade --force pip

大数据与机器学习实战笔记

pip install wheel

pip install matplotlib 大数据与机器学习实战笔记

大数据与机器学习实战笔记

然后就可以用了，我自己也感觉很神奇，我是第一天入门的小白，弄了一天才弄好

3、关于程序的小bug

注意中英文大小写，拼写错误

import numpy as np import
matplotlib.pyplot as plt

#原始数据

x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

y=[0.199,0.389,0.580,0.783,0.980,1.177,1.380,1.575,1.771]

t1=t2=t3=t4=0

n=len(x)

for i in  range(n):

    t1+=y[i]

    t2+=x[i]

    t3+=x[i]*y[i]

    t4+=x[i]**2

a=(t1*t2/n-t3)/(t2*t2/n-t4)

b=(t1-a*t2)/n

x=np.array(x)

y=np.array(y)

plt.plot(x,y,'o',label='Original
data ', markersize=10)

plt.plot(x,a*x+b,'r',label='Fittled line')

plt.show()

大数据与机器学习实战笔记就是这张图了，第一步，加油鸭