Python基础：画金融数据分析图

画一张招商银行2018年2月份每天的收盘价折线图和每日的涨跌幅柱状图，使用中文坐标。

#准备数据
list_tradedate=[
    20180201,
    20180202,
    20180205,
    20180206,
    20180207,
    20180208,
    20180209,
    20180212,
    20180213,
    20180214,
    20180222,
    20180223,
    20180226,
    20180227,
    20180228
]

list_closeprice=[
    34.45,
    34.50,
    34.89,
    34.62,
    32.39,
    31.28,
    30.71,
    30.05,
    30.91,
    31.37,
    31.50,
    31.78,
    31.51,
    30.87,
    30.30
]

list_growthrate=[
    0.015027,
    0.001451,
    0.011304,
    -0.007739,
    -0.064414,
    -0.034270,
    -0.018223,
    -0.021491,
    0.028619,
    0.014882,
    0.004144,
    0.008889,
    -0.008496,
    -0.020311,
    -0.018465
]

软件系统中默认使用英文，要想使用中文标题、标注等需转换

#更改默认字体

from matplotlib.pylab import mpl

#指定默认字体，修改为雅黑
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

#解决保存图像是负号‘-’显示为方块的问题
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

还需修改日期格式

# convert int to datetime
import datetime

list_tradedate2 = []

for trade_date in list_tradedate:
    dt_tradedate = datetime.datetime.strptime(str(trade_date), '%Y%m%d')
    list_tradedate2.append(dt_tradedate)

#导入Python画图库matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

#设置图画大小
fig=plt.figure(figsize=(12,8))

#画柱状图
ax1=fig.add_subplot(1,1,1)
ax1.bar(list_tradedate2,list_growthrate,label='每日涨跌幅')
ax1.legend(loc='upper left')
ax1.set_xlabel('日期')
ax1.set_ylabel('每日涨跌幅')

#画折线图
ax2=ax1.twinx()
ax2.plot(list_tradedate2,list_closeprice,color='red',label='每日收盘价')
ax2.legend(loc='upper right')
ax2.set_ylabel('每日收盘价')
ax2.set_ylim(0,40)

#标识标题及坐标轴信息
plt.title('招商银行2018年2月份每日收盘价/每日涨跌幅')
plt.legend()

#显示画图结果

plt.show()

注：计算机font文件中必须有要修改的中文字体样式，否则无法修改成功。

运行结果：