2001年的一篇经典论文。
关键的优点是实时的人脸检测
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Youtube上的对算法的讲解：
文章的主要创新和内容是：类Haar特征 + 积分图 + Adaboost + 级联
类Haar特征主要是矩形特征，更多的是图像上强度的变化，对形状的变化不敏感
级联分类器是用尽量少的特征去筛除一些样本。总体来说的就是允许漏判，不许错判
总体来说，这类算法的实现比较容易，可以直接调用opencv的库。但是现在用的人较少了，但是是人脸检测的经典文献，还是值得很好的深读。
算法的优点是：实时性
缺点：只对刚性物体，对形变物体的处理有难度，并且侧脸检测也有难度。