参考链接：https://www.cnblogs.com/fbtop/p/11005469.html
目的：
线程请求生成对应的requestId，根据requestId追踪链路生产消费的数据，方便定位问题和回溯；基于一些XXX考虑，和阿巴阿巴阿巴的原因先拿FileBeat+ELK的方式进行实验，跑通日志收集和展示的功能。
为了避免重复造轮子，本篇只对上出链接博客做一些补充：
1.单机/docker/版本7.1.1；
2.docker四大网络的特点：https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/10069293.html；本次采用net=bridge的网络模式，禁止出现localhost 和127.0.0.1，统一使用本机ip（重要）；
3.对docker -v挂载命令有所了解；
4.确认fileBeat是否采集到了日志：进入容器 [docker exec -i -t 容器号 bash] ，查看/var/log/nginx/下的日志文件即可；另外docker启动时可以去掉 -d 参数，观看启动运行日志，方便查看状态；
下载 curl -L -O https://raw.githubusercontent.com/elastic/beats/7.1/deploy/docker/filebeat.docker.yml时提示链接失败，需要本地hosts文件绑定(199.232.68.133)ip:raw.githubusercontent.com ，另外其实也不用下载，通过touch filebeat.docker.yml +copy内容也可。此外进入fileBeat容器/usr/share/filebeat/ 目录下也有该文件；
5.logstash配置中config.d是目录，里面有配置文件test；
6.es是否采集到了数据可以使用mobz/elasticsearch-head:5 来链接查看；然后再用kibana；也可以通过head操作es，然后验证kibana数据展示；
7.如顶边参考文中所说，配置目录和本机上日志的目录一定要区分好，不要照抄，在docker run 时要保证挂载的目录是正确的；
效果：
镜像：
网络：自定义网络模式默认是bridge
head查看es数据：
kibana过滤requestId回溯生产消费数据：
此外还有个问题，自定义的requestId如何做到隐式和无侵入性，分布式调用下如何追踪，还待继续探索。