目的:分类应用Facebook, YouTube, Skype, WhatsApp, and Netflix。识别不同的社交媒体应用。
特征选择对比:ReliefF (RF), Sequential Floating Forward Selection (SFFS), Sequential Floating Backward Selection (SFBS), Sequential Backward Selection (SBS), Sequential Forward Selection (SFS) and Binary Genetic Selection (BGS)
方法:MLP、C4.5、朴素贝叶斯、SVM对比。
特征
基于ML的加密流量分类用于识别不同的社交媒体应用

相关文章:

  • 2021-08-02
  • 2021-09-05
  • 2021-06-28
  • 2021-06-09
  • 2022-01-04
  • 2022-01-16
  • 2022-12-23
猜你喜欢
  • 2021-10-27
  • 2021-12-30
  • 2021-09-02
  • 2021-12-31
  • 2021-07-07
  • 2021-08-26
相关资源
相似解决方案