个性化购物网站协同过滤推荐系统 ：
1、开发工具：MyEclipse，jdk1.7，tomcat7，mysql5.5，navicat
2、开发框架：SSM（spring，springmvc，mybatis），页面采用jsp，jquery脚本，bootstrapt脚本，webuploader文件上传组件
3、协同过滤算法采用余弦相似度算法
4、用户首页：http://localhost:8080/shoppingmall/
管理员登录：http://localhost:8080/shoppingmall/admin
5、用户没有登录，首页展示热点商品（根据商品购买记录数量降序排列推荐）
6、登录后根据协同过滤推荐
用户登录时系统提示选择喜好，如果不选择也可登录，没有喜好推荐，这样每次登录都会提示选择喜好，用户选择后，会判断用户是否购买过商品，如果没有进行喜好标签推荐，如果购买过商品进行协同过滤推荐。
7、实现结果
mysql数据库：
spring-mvc.xml配置文件：
mybatis.xml配置文件：
前台首页：
前台用户登录：
前台热品推荐：
前台商品列表：
前台商品详情：
前台购物车：
前台用户订单列表：
前台订单详情：
管理员登录：
管理员首页：
管理员商品列表：
管理员订单列表：
欢迎留言、私信互相交流学习