模式识别中常见概率符号公式的学习笔记 By Youki~

1 前言

模式识别中会统计学的内容，里面会有一些常用的概率符号公式，有时候经常不用就容易忘掉了，所以Youki在这样归纳一下~

2 常见的概率符号和公式

$\mathcal{N}(\mu,\sigma^2)$N(μ,σ2)：指的是正态分布，其中$\mu$μ指正态分布的均值，$\sigma^2$σ2是正态分布的方差；
（这里的符号$\mathcal{N}$N是大写字母N的手写体，具体可以参考这篇博文《LaTeX 各种命令，符号汇总（全）》，其中写到，
）
$p\left ( \omega _{j},x \right )$p(ωj​,x)：联合概率密度函数。指$\omega _{j}$ωj​和x同时发生的概率密度。