疑问
- mysql 索引如何实现
- mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景
- 数据库的索引还能有其他实现吗
- redis跳表是如何实现的
- 跳表和B+树，LSM树有和区别呢
解析
首先为什么要把mysql索引和redis跳表放在一起讨论呢，因为他们解决的都是同一种问题，用于解决数据集合的查找问题，即根据指定的key，快速查到它所在的位置（或者对应的value）
当你站在这个角度去思考问题时，还会不知道B+树索引和hash索引的区别吗
数据集合的查找问题
- 需要支持哪些查找方式，单key/多key/范围查找，
- 插入/删除效率
- 查找效率（即时间复杂度）
- 存储大小（空间复杂度）
常用的查找结构
hash
hash是key,value形式，通过一个散列函数，能够根据key快速找到value
B+树
B+树是在平衡二叉树基础上演变过来，为什么我们在算法课上没学到B+树和跳表这种结构呢。因为他们都是从工程实践中得到，在理论的基础上进行了妥协。
B+树首先是有序结构，为了不至于树的高度太高，影响查找效率，在叶子节点上存储的不是单个数据，而是一页数据，提高了查找效率，而为了更好的支持范围查询，B+树在叶子节点冗余了非叶子节点数据，为了支持翻页，叶子节点之间通过指针连接。
跳表
跳表是在链表的基础上进行扩展的，为的是实现redis的sorted set数据结构。 level0: 是存储原始数据的，是一个有序链表，每个节点都在链上 level0+: 通过指针串联起节点，是原始数据的一个子集，level等级越高，串联的数据越少，这样可以显著提高查找效率