一般是谁在消耗CPU？
用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲
其中系统和软硬中断这两部分是比较难被改变的
- 用户
用户空间CPU消耗，各种逻辑运算
（正在进行大量tps，函数/排序/类型转换/逻辑IO访问…）
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IO等待
等待IO请求的完成
（此时CPU实际上很空闲）
- 用户和IO等待消耗了大部分cpu
- 吞吐量下降
- 查询响应时间增加
- 慢查询数增加
- 对mysql的并发陡增，也会产生上诉影响
如何减少CPU消耗？
减少等待
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减少IO量：
SQL/index，使用合适的索引减少扫描的行数（空间换时间）
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提升IO处理能力：
加cache/加磁盘
减少计算
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减少逻辑运算量
避免使用函数
减少排序：利用索引取得有序数据或避免不必要的排序，如union all代替union，order by索引字段等
禁止类型转换：使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对一致
简单类型：尽量避免复杂类型，降低由于复杂类型带来的附加运算。更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期 -
减小逻辑IO量
index：优化索引，减小不必要的表扫描，调整组合索引字段顺序，去除选择性很差的索引字段等
table：合理拆分，适度冗余，如将很少使用的大字段拆分到独立表，非常频繁的小字段冗余到引用表
SQL：调整SQL语法，充分利用现有索引，避免不必要的扫描，排序及其他操作。如减少复杂join，减少order by，尽量union all，避免子查询
数据类型：够用就好 -
减小query请求量
适当缓存：降低缓存数据粒度，对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存，如用户信息，商品信息等
优化实现：尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题，通过跨页面参数传递减少访问等
合理需求：评估需求产出比，对产出比极端低下的需求合理去除