MongoDB 是比较像 关系型数据库的非关系数据库
MongoDB 的数据结构与关系型数据库数据结构对比
| 关系型数据库 概念 | 非关系数据库 概念 | 解释说明 |
| Database | Database | 库 |
| Table | Collection | 数据库表/集合 |
| Row | Document | 行/文档 |
| Column | Field | 数据列/数据字段 |
| index | index | 索引 |
| Table_joins | 表关联/MongoDB 不支持 | |
| primary_Key | Object ID | 主键 /mongoDB 自动将_id设置为主键 |
关系型数据库 需预定义出 表的各个字段和约束
非关系型数据库 MongoDB 不会预定义 最终 database是增量分析的结果，如 最终的document 是所有document 取最大呢并集的字段结果
可以简单的把document，理解为一个BSON(二进制的json)对象;
NOSQL数据库的分类
列存储：Hbase, Cassandra, Hypertable
文档存储：MongoDB，CounchDB
key-value 存储：Redis , Memcache;
由于mongoDB的非事务机制（事务就是强一致性的体现），其在CAP理论中仅仅支持 AP(可用性和分区容错型)
如上图mongodb 是支持副本机智的，对于副本集，又有主从两个角色，写数据和读数据也是不同的，写数据的过程是只写到主节点中，由主节点以异步方式同步到从节点中：
对于读数据，可以从任一节点读取，具体读那一节点是可以指定的， MongoDB的数据是分片存储，所以读的时候会读不同的副本
对于MongoDB的分片，假设我们以某一索引键（ID）为键片，id的区间为50，划分为5个chunk,分别存储在3个片服务器中，如图所示：
上图有误 依次为 chunk 12345.
MongoDB 对 MapReduce 引擎的内置支持.。
mongoDB支持的数据类型